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SECTEUR FINANCIER

Cloud & IA pour les Services Financiers

Accélérez votre transformation numérique sans compromettre la conformité réglementaire. Nobori accompagne banques, assurances et fintechs dans la migration cloud, la modernisation de leurs systèmes critiques et le déploiement d'une intelligence artificielle auditable et souveraine.

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Conformité, souveraineté, modernisation

Le secteur financier fait face à une double pression : innover rapidement pour répondre aux attentes clients tout en respectant un cadre réglementaire parmi les plus stricts au monde.

Réglementation DORA & ACPR

Le règlement DORA impose un cadre strict de résilience numérique. Nous intégrons ces contraintes dès la conception : cartographie des actifs ICT critiques, plans de continuité numérique, tests de résilience automatisés, et gouvernance des prestataires tiers.

Modernisation Core Banking

Les systèmes cœur bancaires mainframe freinent l'agilité. Nous orchestrons la migration vers des architectures cloud-native Kubernetes, en garantissant zéro interruption via des stratégies blue-green et des tests de charge exhaustifs.

Souveraineté des données

Nous architecturons des infrastructures hybrides séparant les zones de souveraineté : données régulées sur SecNumCloud, workloads non sensibles sur hyperscalers avec chiffrement BYOK. Aucune donnée ne quitte le périmètre autorisé.

IA de confiance

Scoring crédit, détection de fraude, conformité automatisée — avec explicabilité SHAP values et monitoring de drift pour une IA auditable. Nos modèles réduisent les faux positifs de 60% vs les systèmes à règles.

Résultats

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Questions fréquentes

Comment Nobori assure-t-il la conformité DORA lors d'une migration cloud bancaire ?

Notre méthodologie intègre les exigences DORA dès la phase de design. Nous cartographions les actifs ICT critiques, définissons les plans de résilience opérationnelle numérique, et mettons en place des tests de résilience automatisés. Chaque composant migré passe par une sandbox de conformité qui valide les exigences réglementaires avant tout déploiement en production. Nous travaillons en étroite collaboration avec vos équipes conformité et RSSI pour garantir que chaque choix technique respecte le cadre réglementaire européen.

Quels types de workloads bancaires migrez-vous vers le cloud ?

Nous avons l'expérience de la migration de l'ensemble du spectre applicatif bancaire : plateformes de trading (front-to-back), core banking systems, systèmes de paiement, moteurs de risque et de scoring, applications de KYC/AML, et portails client. Pour chaque workload, nous évaluons la stratégie optimale (rehost, replatform, refactor) en fonction des contraintes de latence, de conformité et de coût. Les applications les plus critiques font l'objet d'une migration progressive avec bascule blue-green pour garantir zéro interruption de service.

Quelle est votre approche de la souveraineté des données financières ?

Nous privilégions les infrastructures qualifiées SecNumCloud pour les données les plus sensibles (données clients, transactions, données de marché). Notre architecture de référence sépare clairement les zones de souveraineté : données régulées hébergées sur des clouds souverains français ou européens, workloads non sensibles sur des hyperscalers avec chiffrement bout-en-bout. Nous implémentons systématiquement le chiffrement at-rest et in-transit avec gestion des clés par le client (BYOK/HYOK), et nous auditons la chaîne de traitement pour garantir qu'aucune donnée ne quitte le périmètre autorisé.

Comment l'IA peut-elle améliorer la détection de fraude dans les services financiers ?

Nous déployons des modèles de détection de fraude en temps réel qui analysent les transactions selon des centaines de features comportementales. Contrairement aux systèmes à règles traditionnels qui génèrent un taux élevé de faux positifs, nos modèles ML supervisés et non supervisés s'adaptent en continu aux nouveaux patterns de fraude. L'architecture que nous mettons en place inclut un feature store temps réel, un pipeline de scoring à faible latence (moins de 100 ms), et un système d'explicabilité (SHAP values) pour que chaque décision du modèle soit auditable par vos équipes conformité.

Combien de temps dure un projet de modernisation cloud dans le secteur bancaire ?

La durée varie selon le périmètre, mais un projet typique de migration cloud bancaire se déroule en 4 à 9 mois. La phase de cadrage et design (4-6 semaines) inclut l'audit de l'existant, la classification des workloads, et la validation du modèle de conformité. La phase de construction du socle (6-8 semaines) couvre l'infrastructure as code, les pipelines CI/CD sécurisés, et la sandbox de conformité. La migration des applications se fait ensuite par vagues de 2 à 3 semaines chacune. Nous prévoyons systématiquement une phase de transfert de compétences pour garantir votre autonomie.

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