Platform Engineering

Cela dépend du périmètre et de la complexité de votre legacy. Une migration de 20 à 50 services prend typiquement 3 à 6 mois. Pour des périmètres plus larges (100+ services), comptez 6 à 12 mois avec une approche par vagues. Nous commençons toujours par les workloads les moins critiques pour sécuriser le processus.

Nous mesurons quatre indicateurs clés : à quelle fréquence vous déployez, combien de temps entre le code et la production, quel pourcentage de déploiements cause un incident, et combien de temps pour le résoudre. On y ajoute des indicateurs concrets : temps d'onboarding d'un nouveau développeur, temps de provisioning d'un environnement. Tout est défini au cadrage et suivi à chaque jalon.

Nous commençons toujours par un diagnostic pour objectiver votre maturité : à quelle fréquence déployez-vous, combien de temps entre l'idée et la production, quel est votre taux d'incidents. Ensuite, nous identifions les quick wins à fort impact — souvent l'automatisation des déploiements et la standardisation des environnements. L'objectif est de démontrer de la valeur en 4 à 6 semaines pour embarquer les équipes.

Non. Kubernetes est pertinent à partir d'un certain volume de services et de complexité d'orchestration. Pour des architectures plus simples, des solutions comme ECS, Cloud Run ou même du serverless suffisent. Nous recommandons Kubernetes quand l'investissement est justifié par le nombre d'équipes et la fréquence de déploiement.

L'agentic coding, ce sont des agents IA autonomes intégrés directement dans votre chaîne de développement : ils reviewent le code dans les merge requests, génèrent les tests unitaires, détectent et remédient les vulnérabilités, et peuvent résoudre des tickets de bout en bout. La clé, c'est de les intégrer dans la plateforme — pas comme un outil à côté, mais comme un maillon natif de vos pipelines CI/CD et de votre IDP.

Nos clients constatent en moyenne une multiplication par 5 de la fréquence de déploiement, une réduction de 50% du lead time, une baisse de 40 à 60% des incidents en production, et un onboarding développeur divisé par 5. Le ROI se mesure en temps développeur récupéré, en fiabilité gagnée et en capacité à scaler les équipes.

Le budget dépend de l'ambition : un socle IDP minimal (portail développeur, Golden Paths pour 2-3 cas d'usage, CI/CD standardisé) démarre à 80K€ sur 3 mois. Une plateforme complète avec Backstage, provisioning self-service, observabilité intégrée et gouvernance FinOps se situe entre 150 et 300K€ sur 4 à 6 mois. Le ROI est rapide : nos clients constatent une réduction de 40% du temps passé par les développeurs sur l'infrastructure dès le premier trimestre.

Le DevOps est une culture et un ensemble de pratiques (CI/CD, IaC, monitoring). Le Platform Engineering industrialise ces pratiques en construisant une plateforme interne en self-service pour les développeurs. Concrètement, au lieu que chaque équipe configure son propre pipeline et son infrastructure, l'équipe plateforme fournit des services standardisés (créer un service, déployer, observer) que les développeurs consomment sans gérer la complexité sous-jacente.